中水致遠資產評估有限公司
關于對上海普麗盛包裝股份有限公司重大資產重組之標的公司針對《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策》規
定電能利用效率要求之影響的專項核查報告
深圳證券交易所：
2021 年 12 月 16 日，河北省發展和改革委員會、河北省工業和信息化廳、
河北省市場監督管理局、河北省通信管理局、河北省住房和城鄉建設廳五部門印發《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策》的通知（冀發改高技〔2021〕1690 號），提出“（五）支持數據中心綠色化、低碳化發展。
鼓勵數據中心企業通過綠色電力交易、認購可再生能源綠色電力證書等方式，提升可再生能源利用比例，優先支持可再生能源供電達到 50%及以上的數據中心新建和擴建。
加大數據中心節能改造力度，引入優秀的節能產品和方案，加快推進全閃存、液冷技術、間接蒸發冷卻機組等綠色節能設備應用，鼓勵數據中心配套建設余熱回收供暖設施，有效推進數據中心低碳運行。
支持風電、光伏企業與數據中心企業開展深度合作，探索推進數據中心參與“源網荷儲”一體化建設新模式。
到 2025年，電能利用效率（PUE=數據中心總耗電量/數據中心IT設備耗電量）1.3 以上的大型和超大型存量數據中心依法依規全部騰退關停。
”
針對上述要求，中水致遠資產評估有限公司（以下簡稱“中水致遠”或“評估師”） 進行了專項核查，具體情況核查如下：
如無特殊說明本專項核查報告中所述的詞語或簡稱與《上海普麗盛包裝股份有限公司重大資產置換、發行股份購買資產并募集配套資金暨關聯交易報告書（草案）》中“釋義”所定義的詞語或簡稱具有相同的涵義。
一、標的公司目前運營的數據中心PUE情況
截止目前，標的公司在河北省運營的數據中心為潤澤（廊坊）國際信息港，具體數據中心為 A-1、A-2、A-3、A-5、A-6、A-7、A-18 七座，A-8 數據中心尚未完全投入運行，暫無 PUE 數據。
以下為各數據中心根據實際運行的情況，統
計的 2021 年 PUE 情況和 2021 年評估預測 PUE 情況如下：
樓號 A-1 A-2 A-3 A-5 A-6 A-7 A-18
2021 年平 1.42 1.35 1.41 1.35 1.42 1.60 1.39
均 PUE
評估預測 1.45 1.40 1.44 1.40 1.42 1.50 1.50
PUE
注：1、A7 交付使用時間較短，尚處于爬坡期，PUE數據不具有參考意義；2021 年各數據中心實際PUE將以河北省發改委節能監察部門出具的監察結果為準。
2、標的公司電能使用情況已接入河北省動態能耗監測平臺，上述 2021 年平均PUE值為根據實際監測數據計算得出（各數據中心總耗電量根據各數據中心總電表計量，IT設備耗電量根據IT設備末端電表計量）。
截至目前，潤澤科技在河北省內在建數據中心 A9、A10、A11、A12 設計PUE 均為 1.38。
因此，標的公司已建設運營的數據中心實際 PUE，以及河北省內正在建設中的數據中心設計 PUE 均在 1.3 以上。
二、標的公司制定的改造方案情況
標的公司在保證客戶服務器“安全、穩定、可靠”的前提下，一直在通過采用新的節能技術、節能設備、不斷優化設計、提高運維水平等多種措施不斷的降低標的公司數據中心的 PUE 值。
根據河北省發展和改革委員會組織的對標的公司2019 年度和 2020 年度電能使用效率進行節能監察的現場監察筆錄顯示，2019 年度潤澤科技當時已達產的 A1、A2、A5 數據中心的電能使用效率分別為 1.47、
1.44 和 1.43；2020 年度潤澤科技已達產的 A1、A2、A5、A6 數據中心整體電能
使用效率修正值達到 1.39（本次節能監察電能使用效率未區分具體數據中心），潤澤科技2019年度和2020年度數據中心電能使用效率已呈現逐年持續下降趨勢。
針對河北省發展和改革委員會等五部門印發《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策》的通知（冀發改高技〔2021〕1690 號），提出“到 2025年，電能利用效率（PUE=數據中心總耗電量/數據中心 IT 設備耗電量）1.3 以上的大型和超大型存量數據中心依法依規全部騰退關?！钡南嚓P要求，標的公司制定的具體改造方案及可行性情況如下：
（一）廊坊地區已運營數據中心
1、配電系統
（1）UPS（Uninterruptible Power Supply，即不間斷電源，是將蓄電池與主機相連接，通過主機逆變器等模塊電路將直流電轉換成市電的系統設備）由原有雙變換運行模式改為動態節能模式，UPS 電能損耗相對降低 66.6%
標的公司原有雙變換運行模式（市電正常供電時，交流電輸入經整流器 100%轉換成直流，其中一路給蓄電池充電，另一路給逆變器供電；而逆變器自始至終都處于工作狀態，將直流電逆變成交流電給用電設備供電）在變換過程中存在一定的能量的損耗；2019 年開始行業內逐步出現采用動態節能模式（即交流直供與電池逆變直供動態運行）可以減少能量轉換的損耗。
根據標的公司供應商伊頓官網信息及其提供的產品介紹信息，在其 EnergySaver System（ESS，是伊頓 UPS 的一種動態節能工作模式）模式下，伊頓 UPS系統效率可以保持在 99%以上，UPS 電能損耗為 1%以下。
同時，按照標的公司
供應商維諦技術有限公司 EXL 系列 UPS 采用的動態在線模式（VI 模式）的測試
報告（中國信息通信研究院、中國泰爾實驗室出具），在 VI 模式下系統在 50%的負載率（按照數據中心的 2N1配電架構，UPS 正常工作下的負載率在 50%左右）的效率值為 99.01%。
兩者 UPS 系統效率基本保持在同一水平。
標的公司原 UPS 系統效率約為 94%，電能損耗為 6%左右，在 A7 數據中心
已進行測試，平均效率在 98%。
因此，保守估計可通過此項改造，電能損耗由原
來 UPS 總功率的 6%下降到 2%，UPS 電能損耗降低 66.6%。
（2）照明系統現運行模式為 24 小時不間斷照明，改造為增加設置太陽能光伏發電系統用于照明供電，同時改為智能照明系統，實現人走燈滅，人來燈亮，整體照明節能率可達 50%。
綜合考慮A區內各樓屋面建筑數據，A-7、A-8、A-18 數據中心為同模型單體，屋面可用光伏板面積約為 1000 ㎡；A-1、A-3、A-6 數據中心屋面可用光伏板面
積約為 1200 ㎡，A-5 數據中心屋面可用光伏板面積約為 600 ㎡（出售了部分裙
樓，照明負荷相應減少），而各數據中心照明負荷較為接近；因此，標的公司以A-18 為例，進行光伏發電及智能照明節能計算。
1 2N，其中 N 為滿足 IT 運行所配置的最基本容量的設備，雙套系統配備用 2N 來表示
A-18 數據中心一年照明負荷的用電量為 1,464,000kWh，如果照明配電系統采用智能控制的方式，增加紅外線感應模塊，實現人走燈滅、人來燈亮。
按照現運行模式，照明燈具工作的時間為 24 小時；采用智能控制的方式，在對照明系統改造后，燈具累計的工作時間約 9 小時，一年照明負荷的用電量為1,464,000kWh*9/24= 549,000kWh。
另外，A-18 數據中心目前屋面空閑的區域可用來放置光伏太陽能板的面積保守估算約 1000 ㎡，按照業內知名光伏企業隆基樂葉光伏科技有限公司的公眾號“隆基新能源”中對廊坊區域的測算報告，1000㎡的空閑屋頂一年可產生的平均電量為 120,098kWh。
則照明系統節能的效率為：1-[549,000-120,098]/1,464,000=70.70%。
因此，標的公司整體照明節能率保守預計可達約 50%。
2、制冷系統
（1）在現冷機運行基礎上，每臺冷機增加一套小球清洗設備，保證冷凝器的換熱效率，冷機年節能率為 4%
標的公司現在采用水冷制冷模式為數據中心提供必要的制冷，因冷機運行一段時間后，金屬換熱面將有一定程度的結垢，冷凝器的換熱效率下降，標的公司在改造前每年進行一次冷機清洗，以保證冷機的正常運行；現結合近兩年業內數據中心冷機運行經驗，標的公司擬針對每臺冷機增加一套小球清洗設備，減少金屬換熱面的結垢物，替換原來的定期冷機清洗，實時提高換熱效率。
根據第三方檢測機構（上海同濟建設工程質量檢測站）出具的檢測報告，根據其測試結果，采用該在線清洗系統，冷水機組性能可提高 4%。
（2）提高冷水機組出水溫度，冷水機組節能率大于 10%
根據廊坊園區內常用的 2200 冷噸離心冷水機組機型，由國際前三的冷水機組品牌開利、約克、特靈三家（均為標的公司合作白名單上的供應商）出具的選型報告顯示，在冷凍水出水溫度 /回水溫度分別為 12℃/19℃、17℃/24℃兩種情況下（其他參數不變），冷凍水出水溫度從 12℃提高到 17℃至少節能 15%。
根據《GB -2017 數據中心設計規范》要求，冷凍水的供水溫度為 7℃-21℃，送風溫度可以為 18℃-27℃，標的公司在符合規范要求和不影響機房整體安全穩定運行的情況下，擬將冷凍水的供水溫度從 12℃提高 5℃到 17℃（調整前后均符合規范要求），保守預計標的公司冷水機組改造后節能率大于 10%。
（3）二次泵采用變頻控制，熱備運行，節能率約為 5%
標的公司制冷系統二次泵都為 N+12配置，目前運行方式為備用水泵不投入運行的冷備運行方式，在這種運行方式下，運行的二次泵基本處于設計負荷狀態，耗電量較高；改造方案采用熱備運行的方式，備用二次泵也參與運行（即 N+1臺二次泵均運行），減少了原運行方式下二次泵的運行負荷，在保障安全運行下調整水泵運行頻率，使二次泵處于節能的運行狀態，從而有效降低二次泵能耗。
根據水泵提供商德國 Wilo 某二次泵選型報告數據，單臺水泵設計工況點流量 1100 m3/h，揚程 31m，功率為 108.71KW；在三臺水泵并聯運行的情況下，
總流量 1100 m3/h *3=3300 m3/h；當采用 4 臺水泵全部運行，單臺水泵流量為
3300/4=825 m3/h.，此時水泵需降頻運行，運行工況點變為流量 825 m3/h，揚程19m，此時單臺功率為 75KW。
因此，節能率=（108.71*3-75*4）/108.71*3=8%，保守取值為 5%。
在本次節能技術改造方案出具前，標的公司已經對上述節能技術改造的方法在部分數據中心進行了技術改造實踐，并達到了預期的效果。
標的公司于 2021
年 10 月對 A1 數據中心制冷系統（A1-M2\M4 模組）進行了節能技術改造，投產
了新冷站，包含新增高壓變頻冷機、小球清洗設備、二次變頻泵等設備，并實施應用相關節能技術，A1（M2\M4 模組））數據中心的冷卻方式由風冷改變為水冷。
通過上述改造后，對比 A1 數據中心制冷系統 2020 年 10 月用電量（358.80 萬千
瓦時）和 2021 年 10 月用電量（226.78 萬千瓦時），節能效果約為 36.79%，該節
能效果為投產新設備后的綜合運行效果，無法區分高壓變頻冷機、小球清洗設備、二次變頻泵及冷卻方式改變各自節能效果。
3、末端空調
（1）傳統風冷空調改造成為可利用自然制冷的氟泵空調，可節能 20%
標的公司現在使用的為傳統風冷空調，在其工作狀態下，壓縮機一直處于運行狀態。
標的公司擬將傳統風冷空調改造成為氟泵空調，氟泵空調是一種利用自然冷的風冷制冷模式，在室外環境溫度 5℃（干球溫度）的情況下，氟泵空調可以開啟自然冷模式，以減少壓縮機的全年運行時間降低能耗。
經核對相關廠家的不同溫度情況下的檢測報告，結合廊坊本地的氣象參數（小于 5℃時間為 2735
2 N+1：其中 N 為滿足 IT 運行所配置的最基本容量的設備，1 為增加了 1 臺備用設備。
小時，全年時間為 8760 小時，全年全自然冷卻時間為 30%）。
氟泵改造后，根據室外環境溫度及不同溫度情況下對應的制冷用電功率，估算配電室整體空調保守估計節能至少 20%。
（2）機房冷凍水空調由現在的N+23運行模式改造為采用熱備群控運行模式4，節能率約為 30%
標的公司機房冷凍水空調為N+2 配置，目前運行方式為備用冷凍水空調不投入運行的冷備運行方式，在這種運行方式下，運行的機房冷凍水空調基本處于設計負荷狀態，耗電量較高；改造方案采用熱備群控運行的方式，備用機房冷凍水空調也參與運行（即N+2 臺機房冷凍水空調均運行），減少了原運行方式下機房冷凍水空調的運行負荷，在保障安全運行下調整機房冷凍水空調運行頻率，使機房冷凍水空調處于節能的運行狀態，從而有效降低機房冷凍水空調能耗。
參考標的公司供應商維諦技術白皮書對末端空調N+2 運行模式與熱備群控運行模式的比較情況，標的公司末端空調機組升級改造后采用熱備群控運行模式與現在運行模式（N+2 模式）相比節能效率可達 37.03%（N=10）。
標的公司綜合考慮機房內的風壓及相關環境因素，改造后的末端空調節能率按照 30%計算。
標的公司A5數據中心于2021年4月機房冷凍水空調由N+2運行模式改造為熱備
群控運行模式，對比A5 數據中心空調系統 2020 年 12 月用電量（104.02 萬千瓦
時）和 2021 年 12 月用電量（70.59 萬千瓦時），節能效果約為 32.13%。
（二）在建A-9、A-10、A-11、A-12 數據中心改造方案
1、配電系統
（1）選用高能效變壓器
根據 10KV干式三相雙繞組無勵磁調壓配電變壓器能效等級，GB-2020中電力變壓器 2 級能效比 3 級能效的損耗水平低約（2880+-2450-）/(2880+)=10.67%。
因此，標的公司擬在在建數據中心中選用《GB-2020電力變壓器能效限定值及能效等級》中的 2 級能效的 10KV干式變壓器，替換原設計方案中的 3 級能效的變壓器，電能損耗降低 10%。
3 N+2：其中 N 為滿足 IT 運行所配置的最基本容量的設備，2 為增加了 2 臺備用設備
4 熱備群控運行模式為一個空調間為一個控制系統，此系統具有負載均衡、故障自動處理等功能。
（2）采用高效模式UPS
UPS由原有雙變換運行模式改為動態節能模式，UPS損耗可由現在運行的UPS總功率 6%下降到 2%，UPS損耗降低 66.6%。
（3）照明配電設計
照明系統設置由原來設計的 24 小時不間斷照明，改為設計采用太陽能光伏發電系統用于照明供電，同時改為智能照明系統，實現人走燈滅，人來燈亮，整體照明節能率可達 80%。
A-9~A-12 數據中心（建筑單體相同）普通照明的負荷統計約為 144kW，全年按 24 小時照明耗電量為 144*24*365=1,261,440kWh，A-9~A-12 數據中心目前屋面空閑的區域可用來放置光伏太陽能板的面積保守估算約 2000 ㎡，按照業內知名光伏企業隆基樂葉光伏科技有限公司的公眾號“隆基新能源”中的測算報告，2000 ㎡的空閑屋頂一年可產生的平均電量為 240,196kWh，此部分電量作為綠色能源可補充在照明配電系統中。
同時，照明配電系統采用智能控制的方式，增加紅外線感應模塊，實現人走燈滅、人來燈亮，采用智能控制的方式后，燈具累計的工作時間約 9 小時，則照明的年耗電量為：144*9*365=473,040kWh，則照明節能為 1-(473,040-240,196)/1,261,440=81.54%，估計整體照明節能率可達 80%。
2、制冷系統
（1）選用高壓變頻冷機設備
標的公司的現運行各數據中心樓均選用定頻冷機，但根據廠家提供的同一機組，變頻和定頻機組的選型報告，部分負荷下變頻機組的功耗明顯低于定頻。
具體情況如下：
設備類型 負載 80%的功率 負載 70%的功率 負載 60%的功率 負載 50%的功率
（KW） （KW） （KW） （KW）
定頻冷機 823.9 727.2 639.9 559.8
變頻冷機 771.6 660.7 589.2 516
節能 52.3 66.5 50.7 43.8
節能率 6.35% 9.14% 7.92% 7.82%
根據標的公司運營的實際負載變動情況，標的公司擬將在建數據中心機房內
將每個模組設計增加配置一臺變頻冷機以替換一臺定頻冷機（數據中心每棟共有兩個模組，每棟選用 2 臺高壓變頻冷機替換 2 臺定頻冷機），作為在低負載及過渡季節模式下，提高制冷轉換效率以達到節能目的。
根據上表預測，標的公司保守預估，在建數據中心的單臺變頻冷機的制冷效能高于定頻冷機 6%。
（2）冷水機組配備小球在線清洗系統，保證冷凝器的換熱效率，標的公司在在建數據中心中，設計增加小球清洗設備，比原設計的冷機系統節能 4%。
（3）在符合《GB -2017 數據中心設計規范》要求和不影響機房整體安全穩定運行的情況下，擬將冷凍水的供水溫度從原設計的12℃提高5℃到17℃，保守預計標的公司冷水機組更改設計方案后節能率大于 10%。
（4）標的公司制冷系統二次泵原設計都為N+1 配置，運行方式為備用水泵不投入運行的冷備運行方式，更改設計方案后采用熱備運行方式，可以在保障安全運行下調整水泵運行頻率，從而有效降低二次泵能耗，更改設計方案后保守估計節能約 5%。
3、末端空調
機房冷凍水空調由原設計的N+2 運行模式，更改設計方案采用熱備群控運行模式，保守估計節能率約為 30%。
標的公司潤澤（佛山）國際信息港、潤澤（惠州）國際信息港項目，在設計階段利用的節能技術方案類同廊坊A9-A12 技改采用方案和設備，設計PUE分別為 1.289 和 1.29，相關節能評估報告由第三方機構出具并已經取得節能審查意見確認。
標的公司上述為了降低PUE所做的一系列改造，為標的公司應用新的技術和更加節能的設備對數據中心的電力電氣系統、制冷系統進一步優化升級，對于本身數據中心運行的能力不會產生不利影響；未違反標的公司與客戶簽訂的業務合同中約定的運維指標要求，不會對終端客戶機柜運行產生不利影響。
由于降低數據中心PUE為行業發展的必然趨勢，標的公司數據中心對客戶的吸引力不會產生重大的不利影響，對標的公司的核心競爭力也不會產生重大的不利影響。
三、已投入運營數據中心節能改造計劃
標的公司根據制定的改造方案，將以A-5 數據中心為測試樓，在 2022 年全
部改造完成，其他數據中心將分步實施完成。
標的公司已投入運營數據中心節能改造計劃實施情況如下：
樓號 2022 年 2023 年 2024 年
A-1 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電
A-2 小球清洗+提高供回溫度+ 室空調改造 已完成
二次變頻
A-3 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
A-5 以 A-5 為測試樓，全部改 已完成 已完成
造 2022 年完成
A-6 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
A-7 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
A-8 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
A-18 智能照明+光伏 UPS動態節能模式+配電 小球清洗+提高供回溫
室空調改造 度+二次變頻
四、改造后PUE情況
按照上述改造方案，計算各數據中心改造后預測用電量、節約電量、節約電費及改造后預測PUE情況如下：
單位：萬千瓦時、萬元
樓號 項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025年及以后
改造前評估預測用電 21,027.16 20,731.01 20,787.80 20,731.01
量
改造后預測用電量 20,987.18 19,747.77 19,265.84 19,213.20
A-1 節約電量 39.98 983.24 1,521.96 1,517.81
節約電費 18.37 451.77 699.30 697.38
改造前評估預測 PUE 1.42 1.40 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.4173 1.3336 1.2975 1.2975
改造前評估預測用電 27,288.08 27,288.08 27,362.84 27,288.08
量
A-2 改造后預測用電量 26,229.69 25,292.15 25,361.44 25,292.15
節約電量 1,058.39 1,995.93 2,001.39 1,995.93
節約電費 486.30 917.07 919.58 917.07
樓號 項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025年及以后
改造前評估預測 PUE 1.40 1.40 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.3457 1.2976 1.2976 1.2976
改造前評估預測用電 30,580.26 30,149.55 30,232.15 30,149.55
量
改造后預測用電量 30,220.62 28,174.75 28,053.28 27,976.63
A-3 節約電量 359.64 1,974.80 2,178.87 2,172.92
節約電費 165.24 907.36 1,001.13 998.39
改造前評估預測 PUE 1.42 1.40 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.4033 1.3083 1.2991 1.2991
改造前評估預測用電 17,679.05 17,679.05 17,727.48 17,679.05
量
改造后預測用電量 16,481.93 16,350.60 16,395.39 16,350.60
A-5 節約電量 1,197.12 1,328.45 1,332.09 1,328.45
節約電費 550.04 610.38 612.06 610.38
改造前評估預測 PUE 1.40 1.40 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.3052 1.2948 1.2948 1.2948
改造前評估預測用電 27,883.00 27,883.00 27,959.39 27,883.00
量
改造后預測用電量 28,237.51 26,078.57 25,960.29 25,889.37
A-6 節約電量 -354.51 1,804.43 1,999.10 1,993.63
節約電費 -162.89 829.08 918.52 916.01
改造前評估預測 PUE 1.40 1.40 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.4178 1.3094 1.2999 1.2999
改造前評估預測用電 27,840.26 33,623.64 33,857.99 33,765.49
量
改造后預測用電量 26,840.72 31,011.89 31,412.96 31,327.14
A-7 節約電量 999.54 2,611.75 2,445.03 2,438.35
節約電費 459.26 1,200.02 1,123.42 1,120.35
改造前評估預測 PUE 1.44 1.42 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.3883 1.3097 1.2989 1.2989
改造前評估預測用電 23,247.38 32,973.42 34,341.68 33,765.49
量
改造后預測用電量 23,247.38 29,989.78 31,412.96 31,327.14
A-8 節約電量 - 2,983.64 2,928.72 2,438.35
節約電費 - 1,370.89 1,345.65 1,120.35
改造前評估預測 PUE 1.50 1.44 1.42 1.40
改造后預測 PUE 1.50 1.3883 1.2989 1.2989
樓號 項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025年及以后
改造前評估預測用電 38,341.66 37,809.13 37,378.74 37,276.61
量
改造后預測用電量 36,965.09 34,872.27 34,679.46 34,584.71
A-18 節約電量 1,376.57 2,936.86 2,699.28 2,691.90
節約電費 632.49 1,349.40 1,240.24 1,236.85
改造前評估預測 PUE 1.44 1.42 1.40 1.40
改造后預測 PUE 1.3883 1.3097 1.2989 1.2989
改造前評估預測用電 8,626.52 26,632.58 33,416.39 32,941.94
量
改造后預測用電量 5,761.80 23,358.25 30,192.21 30,454.82
A9 節約電量 2,864.72 3,274.33 3,224.18 2,487.12
節約電費 1,316.25 1,504.45 1,481.41 1,142.75
改造前評估預測 PUE 1.50 1.44 1.42 1.40
改造后預測 PUE 1.55 1.39 1.2943 1.2943
改造前評估預測用電 8,626.52 26,632.58 33,416.39 32,941.94
量
改造后預測用電量 5,873.32 24,030.43 30,192.21 30,454.82
A10 節約電量 2,753.20 2,602.15 3,224.18 2,487.12
節約電費 1,265.01 1,195.61 1,481.41 1,142.75
改造前評估預測 PUE 1.50 1.44 1.42 1.40
改造后預測 PUE 1.58 1.43 1.2943 1.2943
改造前評估預測用電 14,106.78 29,746.80 33,504.08 32,941.94
量
改造后預測用電量 10,685.31 26,796.33 30,511.03 30,454.82
A11 節約電量 3,421.47 2,950.47 2,993.05 2,487.12
節約電費 1,572.06 1,355.65 1,375.21 1,142.75
改造前評估預測 PUE 1.50 1.44 1.42 1.40
改造后預測 PUE 1.55 1.39 1.2943 1.2943
改造前評估預測用電 7,041.68 25,445.33 33,298.83 32,941.94
量
改造后預測用電量 4,497.73 22,732.06 29,951.56 30,454.82
A12 節約電量 2,543.95 2,713.27 3,347.27 2,487.12
節約電費 1,168.86 1,246.66 1,537.97 1,142.75
改造前評估預測 PUE 1.50 1.44 1.42 1.40
改造后預測 PUE 1.58 1.43 1.2943 1.2943
注：1、對于已運營負荷已穩定的A1、A2、A3、A5、A6、A18 數據中心，各年改造后預測PUE=計算的各數據中心各年總耗電量/各數據中心IT設備各年耗電量，其中，計算的各
數據中心總耗電量為假設其運行上電率及其他條件不變的情況下，根據每棟數據中心 2021年實際用電情況，結合本次技術改造方案的節能效率及改造時間安排，統計計算每棟數據中心2022年至2024年改造結束后各年節約用電量，從而計算得出各年每棟數據中心總耗電量；各數據中心IT設備各年耗電量在上電率不變的情況下，均為 2021 年各數據中心IT設備實際耗電量
2、對于已運營負荷尚未穩定的A7、A8 數據中心，其設計方案與A18 數據中心完全相
同，A7 數據中心 2022 年上電完成后，將與A18 數據中心 2021 年底上電情況基本相同，因
此，A7 數據中心各年改造后預測PUE與A18 數據中心保持一致；A8 數據中心計劃 2022 年
僅改造智能照明，對PUE影響極小，因此，A8 數據中心 2022 年PUE仍為原評估預測 2022
年PUE；A8 數據中心于 2022 年 1 月開始上電，2022 年上電后將達到A18 數據中心 2021 年
底上電情況，2023 年經改造后與A18 數據中心達到相同的節能水平，因此，2023 年以后各年改造后預測PUE與A18 數據中心保持一致
3、對于在建A9-A12 數據中心，各年改造后預測PUE為考慮技術改造交付時間延期 2 個
月后，將推遲 2 個月后的原評估預測上電情況推算各數據中心PUE
4、節約用電量=改造前評估預測用電量-改造后預測用電量
5、節約電費=節約電量*不含稅電價（電價按含稅 0.5192 元/度，不含稅 0.4595 元/度）
6、A6 數據中心 2022 年改造前評估預測PUE低于改造后預測PUE主要是因為評估預測
時考慮了數據中心達產后的優化運行導致的PUE降低，而本次改造后預測PUE僅考慮了按照本次技術改造方案的計劃當年節約的電量所計算的PUE
7、A9-A12 數據中心 2022 年改造前評估預測PUE低于改造后預測PUE主要是因為考慮
了本次技術改造對數據中心交付時間的影響，導致上電率略低于評估預測上電率所致
另外，標的公司將進一步加強運行、模式優化以逐步降低PUE指標，增加機房監測點和傳感器等，逐步實現AI（末端集控、氣流分析、大數據分析）調控機房環境，將根據每個單元的需求，自行調節供冷功率，最大化的降低損耗，使標的公司在數據中心能耗精細化管理方面更進一步。
（根據報道，華為基于AI的系統控制方案iCooling首次被部署在華為廊坊云數據中心的 1500 個機架上，使其年
平 均 PUE 已 降 低 至 1.3 以 下 ， 節 省 了 8 ％ 的 電 力 消 耗 ， 報 道 詳 見
http://tech./.shtml）
五、預測設備更新改造資本性支出情況
1、評估預測維護投資支出情況
標的公司在以 2020 年 12 月 31 日為基準日的評估預測中，預測標的公司廊
坊地區數據中心PUE逐步達到 1.40，并在永續期保持不變的情況下，預測期及永
續期維護資本性支出情況如下：
金額單位：萬元
項目/ 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 主要支出項目
年度 及以后
綜合管廊等零星工作預計總投入
工 程 5,500.00 萬元，截至評估基準日
類 支 1,067.85 111.88 - 163.13 - 已投入 4,157.15 萬元，預計 2021
出 年完工，款項支付至 95%，竣工
驗收后付至 97%，其余質保金驗
收 2 年內付完。
設 備 部分電子設備更新、A1 數據中心
類 支 500.00 - - - - 以及其他數據中心部分設備日常
出 維修、升級改造。
設 備 部分電子設備更新、A5、A2 數據
類 支 - 1,000.00 - - - 中心及其他數據中心部分設備日
出 常維修、升級改造。
設 備 部分電子設備更新、A3、A6、A18
類 支 - - 1,500.00 - - 數據中心及其他數據中心部分設
出 備日常維修、升級改造。
設 備 各數據中心的日常維修、升級改
類 支 - - - 2,000.00 - 造
出
設 備 各數據中心的日常維修、升級改
類 支 - - - - 3,000.00 造
出
辦 公
軟 件 - 600.00 - - -
更新
合計 1,567.85 1,711.88 1,500.00 2,163.13 3,000.00
維護性資本支出是指使得現有資產能夠維持企業當前生產經營水平所需要
的資本支出，僅為標的公司在 PUE 保持 1.40 的情況下，運行所需的維護資本性
支出，未明確考慮技術改造增加的設備投資。
2、本次技術改造支出情況
根據上述改造方案，已投運以及在建預計新增主要設備情況如下：
A-1～A-8 節能設備清單匯總
序號 設備名稱 單位 A-1 A-2 A-3 A-18 A-5 A-6 A-7 A-8 主要性能參數
光伏發電系統組成部分：PV 板、
1 光伏照明 套 1 1 1 1 1 1 1 1 儲電設備、充電和輸出控制器、其
它機械設備；采用轉換高效的 PV
板
利用紅外線原理感應人體活動信
2 智能照明 套 1 1 1 1 1 1 1 1 息。
控制開關主要由熱釋電紅外傳
感器及專用單片集成電路構成，實
現“人來燈亮，人走燈滅”的效果。
采用高壓離心式變頻冷水機組及
3 高壓變頻 臺 2 2 2 2 2 2 2 2 其配套的啟動柜、變頻柜和控制系
冷機 統；變頻器采用無速度傳感器的矢
量控制，具有啟動轉矩大的特點
通過微電腦控制程序設置清洗頻
率和次數，達到自動在線清洗功
冷機小球 能，可保持冷凝器內壁潔凈，換熱
4 在線清洗 套 8 8 8 8 8 8 8 8 效率最高，冷水機組制冷效率最
裝置 高，降低能耗，提高冷水機組制冷
效率冷水機組冷凝器小溫差（端
差）增量不超過 0.3±0.1℃
氟泵改造室外溫度較低的情況下，
充分利用自然冷源，以氟泵作為系
5 空調系統 臺 385 70 70 70 164 70 70 70 統動力，制冷劑作為循環工質，為
節能改造 機房提供冷量；壓縮機模式/混合
動力模式/氟泵自然冷模式三種運
行模式。
6 電氣系統 套 1 1 1 1 1 1 1 1 弱電動態環境改造及 AI 升級
節能改造
A-9～A-12 節能設備清單匯總
序號 設備名稱 單位 A-9 A-10 A-11 A-12 主要性能參數
調壓范圍±2x2.5%阻抗電壓 6%（含中性線 CT）；
1 變壓器 臺 46 46 46 46 滿足《GB-2020 電力變壓器能效限定值及
能效等級》中 10KV 干式變壓器 2 級能效的相關
要求
光伏發電系統組成部分：PV 板、儲電設備、充
2 光伏照明 套 1 1 1 1 電和輸出控制器、其它機械設備；采用轉換高效
的 PV 板
利用紅外線原理感應人體活動信息。
控制開關主
3 智能照明 套 1 1 1 1 要由熱釋電紅外傳感器及專用單片集成電路構
成，實現“人來燈亮，人走燈滅”的效果。
采用高壓離心式變頻冷水機組及其配套的啟動
4 高壓變頻冷機 臺 2 2 2 2 柜、變頻柜和控制系統；變頻器采用無速度傳感
器的矢量控制，具有啟動轉矩大的特點
通過微電腦控制程序設置清洗頻率和次數，達到
冷機小球在線 自動在線清洗功能，可保持冷凝器內壁潔凈，換
5 清洗裝置 套 8 8 8 8 熱效率最高，冷水機組制冷效率最高，降低能耗，
提高冷水機組制冷效率，冷水機組冷凝器小溫差
（端差）增量不超過 0.3±0.1℃
已投運數據中心實施上述改造方案新增設備所需支出情況如下：
序 節能改造內 A-1 A-2 A-3 A-18 A-5 A-6 A-7 A-8 小計
號 容
1 光伏照明 140.04 116.70 140.04 140.04 70.02 140.04 116.70 116.70 980.28
2 智能照明 93.36 100.36 105.03 105.03 70.02 105.03 98.02 98.02 774.87
3 高壓變頻冷 - 102.69 102.69 102.69 102.69 102.69 102.69 102.69 718.83
機
4 小球在線清 - 280.07 280.07 280.07 280.07 280.07 280.07 280.07 1,960.49
洗
5 空調系統節 3,500.88 1,306.99 1,306.99 1,306.99 1,400.35 1,306.99 1,306.99 1,306.99 12,743.17
能改造
6 電氣系統節 700.18 700.18 700.18 700.18 700.18 700.18 700.18 700.18 5,601.44
能改造
匯總 4,434.45 2,606.99 2,634.99 2,634.99 2,623.32 2,634.99 2,604.65 2,604.65 22,779.03
本次改造增加資本性支出明細情況如下：
（1）光伏照明改造投資明細
樓號 設備單價（萬元 面積（㎡） 設備費用 機電安裝工程費 合計（萬元）
/㎡） （萬元） 用（萬元）
A1 0.06 1200 72.00 68.04 140.04
A2 0.06 1000 60.00 56.70 116.70
A3 0.06 1200 72.00 68.04 140.04
A5 0.06 600 36.00 34.02 70.02
A6 0.06 1200 72.00 68.04 140.04
A18 0.06 1000 60.00 80.04 140.04
A7 0.06 1000 60.00 56.70 116.70
A8 0.06 1000 60.00 56.70 116.70
注：1、A18 建筑結構與A7\A8 相同，但其屋面為正置屋面（防水在上層），需要防水
層的二次保護及鋼支架，相關保護費用相比A7/A8（倒置式）增加，導致單平米造價上升。
（2）智能照明改造投資明細
標的公司在原傳統照明的基礎上，需增加下述設備實現智能照明，具體清單
情況如下：
序號 名稱 描述 計量 數量 設備費用 機電安裝費 合計（萬
單位 （單價） 用（單價） 元）
A1 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 50 0.07 0.13 10.15
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 101 0.14 0.13 27.09
開關
3 電源 / 臺 15 0.08 0.13 3.20
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 353 0.04 0.07 37.14
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 151 0.02 0.04 9.06
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 0.60 1.22 1.82
9 輔材 管材 項 1 1.30 1.30 2.60
小計 93.36
A2 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 55 0.07 0.13 11.17
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 109 0.14 0.13 29.24
開關
3 電源 / 臺 17 0.08 0.13 3.63
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 382 0.04 0.07 40.19
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 164 0.02 0.04 9.84
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 0.73 1.20 1.93
9 輔材 管材 項 1 0.95 1.12 2.07
小計 100.36
A3\A6 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 59 0.07 0.13 11.98
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 112 0.14 0.13 30.04
開關
3 電源 / 臺 17 0.08 0.13 3.63
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 395 0.04 0.07 41.56
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 171 0.02 0.04 10.26
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 1.00 1.50 2.5
9 輔材 管材 項 1 1.25 1.52 2.77
小計 105.03
A18 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 59 0.07 0.13 11.98
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 112 0.14 0.13 30.04
開關
3 電源 / 臺 17 0.08 0.13 3.63
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 395 0.04 0.07 41.56
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 171 0.02 0.04 10.26
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 1.00 1.50 2.50
9 輔材 管材 項 1 1.25 1.52 2.77
小計 105.03
A5 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 30 0.07 0.13 6.09
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 79 0.14 0.13 21.19
開關
3 電源 / 臺 11 0.08 0.13 2.35
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 267 0.04 0.07 28.09
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 109 0.02 0.04 6.54
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 0.53 1.14 1.67
9 輔材 管材 項 1 0.71 1.08 1.79
小計 70.02
A7/A8 數據中心
1 智能 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 55 0.07 0.13 11.17
開關
2 智能 12 路 16A 智能開關模塊 220V 輸出 臺 106 0.14 0.13 28.43
開關
3 電源 / 臺 16 0.08 0.13 3.41
模塊
4 智能 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 373 0.04 0.07 39.25
面板
5 傳感 多功能傳感器 臺 161 0.02 0.04 9.66
器
6 USB / 臺 1 0.06 0.07 0.13
接口
7 軟件 圖形化中控 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 0.62 1.27 1.89
9 輔材 管材 項 1 1.00 0.91 1.91
小計 98.02
（3）高壓變頻冷機改造投資明細
標的公司擬將已運營數據中心機房內每棟增加配置 2 臺變頻冷機，每臺變頻冷機單價為 51.35 元，單棟數據中心共計需增加 102.69 萬元，已運營數據中心合計增加投資718.83萬元，其中A1數據中心已于2021年10月投建新的冷凍機房，包含高壓變頻冷機。
（4）小球在線清洗改造投資明細
標的公司擬針對每臺冷機增加 1 套小球清洗設備，已運營數據中心單棟共計
8 臺冷機，需增加 8 套小球清洗設備，每套單價為 35.01 萬元，已運營數據中心
單棟共計需增加 280.08 萬元，已運營數據中心合計增加投資 1,960.49 萬元，其
中A1 數據中心已于 2021 年 10 月投建新的冷凍機房，包含小球清洗設備。
（5）末端空調改造投資明細
樓號 數量（臺） 單價（萬元） 合計（萬元） 說明
78 14.50 78 臺風冷空調改造為氟泵空調，利用原
A1 3,500.88 冷媒管
307 7.72 更換水冷末端風機為 EC 風機，并升級控
制系統
A2 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
A3 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
20 14.50 20 臺風冷空調改造為氟泵空調，利用原
A5 1,400.35 冷媒管
144 7.72 更換水冷末端風機為 EC 風機，并升級控
制系統
A6 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
A18 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
A7 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
A8 70 18.67 1,306.99 增加 70 臺氟泵空調
（6）電氣系統節能改造投資明細
標的公司為了進一步加強運行、模式優化以逐步降低PUE指標，增加機房監測點和傳感器等，逐步實現AI（末端集控、氣流分析、大數據分析）調控機房環境，每棟數據中心擬對動力環境監測系統進行升級，每棟升級改造費用為 700.18萬元，已運營數據中心合計需投資 5,601.44 萬元。
標的公司上述在建數據中心相關設計更改，原設計方案中使用的產品均為標準化產品，標的公司尚未對相關設備進行安裝和簽訂具體的采購合同，因此本次設計更改不涉及到已安裝設備的拆除和具體的訂單更改，標的公司不存在設備拆除損失和訂單更改損失。
在建數據中心實施上述改造方案新增設備所需支出情況如下：
序號 節能改造內容 A-9 A-10 A-11 A-12 小計
1 高能效變壓器 257.66 257.66 257.66 257.66 1,030.64
2 光伏照明 140.04 140.04 140.04 140.04 560.16
3 智能照明 105.03 105.03 105.03 105.03 420.12
4 高壓變頻冷機 102.69 102.69 102.69 102.69 410.76
5 小球在線清洗 280.07 280.07 280.07 280.07 1,120.28
匯總 885.49 885.49 885.49 885.49 3,541.96
本次設計改造增加資本性支出明細情況如下：
（1）高能效變壓器設計改造增加投資明細
高能效變壓器支出為與原設計變壓器支出需要增加的投資支出金額，原設計
方案中的 3 級能效的變壓器采購金額為 34.56 萬元/臺，采購 2 級能效的 10KV干
式變壓器采購金額為 40.16 萬元/臺，其差額為 5.6 萬元/臺為本次改造投資增加金
額，單棟共計變更 46 臺變壓器，合計增加投資 257.66 萬元，A9-A12 合計增加
投資 1,030.64 萬元。
（2）光伏照明設計改造增加投資明細
樓號 設備單價（萬元 面積（㎡） 設備費用 機電安裝工程費 合計（萬元）
/㎡） （萬元） 用（萬元）
A9 0.06 2000 120.00 20.04 140.04
A10 0.06 2000 120.00 20.04 140.04
A11 0.06 2000 120.00 20.04 140.04
A12 0.06 2000 120.00 20.04 140.04
注：A9-12 整體設計階段已考慮光伏條件預留，機電安裝工程費相對偏低，導致單平米造價相對已投運數據中心相比降低
（3）智能照明設計改造增加投資明細
標的公司在原傳統照明的基礎上，需增加下述設備實現智能照明，具體清單情況如下：
計 設備費 機電安裝 合計
序 名稱 描述 量 數 用（單 費用（單 （萬
號 單 量 價） 價） 元）
位
1 智能開 4 路 16A 智能開關模塊 220V 輸 臺 62 0.07 0.13 12.59
關 出
2 智能開 12路16A智能開關模塊220V輸 臺 122 0.14 0.13 32.73
關 出
3 電源模 電源模塊 臺 18 0.08 0.13 3.84
塊
4 智能面 4 鍵智能面板-磨面象牙白 臺 428 0.04 0.06 38.61
板
5 傳感器 多功能傳感器 臺 184 0.02 0.04 11.04
6 USB 接 USB 接口 臺 1 0.06 0.07 0.13
口
7 軟件 圖形化中控軟件 套 1 1.16 1.00 2.16
8 總線 總線 KNX CABLE 項 1 1.06 0.80 1.86
9 輔材 管材 項 1 1.07 1.00 2.07
合計 105.03
（4）高壓變頻冷機設計改造增加投資明細
標的公司擬將在建數據中心機房內將每個模組設計增加配置一臺變頻冷機
以替換一臺定頻冷機（數據中心每棟共有兩個模組，每棟選用 2 臺高壓變頻冷機
替換 2 臺定頻冷機），每臺變頻冷機單價為 51.35 元，單棟在建數據中心共計需
增加 102.69 萬元，A9-A12 合計增加投資 410.76 萬元。
（5）小球在線清洗設計改造增加投資明細
標的公司擬針對每臺冷機增加 1 套小球清洗設備，在建數據中心單棟共計 8
臺冷機，需增加 8 套小球清洗設備，每套單價為 35.01 萬元，在建數據中心單棟
共計需增加 280.08 萬元，A9-A12 合計增加投資 1,120.28 萬元。
擬拆除的主要設備情況如下：
單位：萬元、臺
序 設備名稱 規格型號 數量 單價 原值 凈值 使用部門
號
1 風冷空調 PEX3P1040UA 5 6.37 31.86 18.18 A1 分部
2 風冷直膨式空 ASD1072A 6 9.71 58.28 29.54 A1 分部
調
3 直膨精密空調 CRS-601A 2 8.99 17.98 10.47 A1 分部
4 冷凍水型精密 ASD1710CWU(下送風） 7 4.54 31.75 17.71 A1 分部
空調
5 水冷精密空調 LRFP-300IB 11 1.99 21.85 12.54 A1 分部
6 風冷直膨式空 COOLBLADESAO029 3 11.42 34.25 24.70 A1 分部
調
7 風冷直膨式空 COOLBLADESAU030 4 11.42 45.66 32.93 A1 分部
調
8 風冷直膨式空 COOLBLADESAO045 4 11.42 45.66 32.93 A1 分部
調
9 風冷直膨式空 COOLBLADESAO020 2 11.42 22.83 16.47 A1 分部
調
10 風冷直膨式空 EKCU100 6 15.21 91.28 65.84 A1 分部
調
11 風冷直膨式空 COOLBLADEDAU080 9 11.15 100.33 48.57 A1 分部
調
12 水冷精密空調 COOLBLADESCU033 2 3.69 7.37 3.57 A1 分部
13 水冷精密空調 COOLBLADESCU070 2 5.34 10.69 5.17 A1 分部
14 水冷精密空調 COOLBLADESCU120 2 6.34 12.68 6.14 A1 分部
15 水冷精密空調 COOLBLADESCU020 2 3.60 7.20 3.49 A1 分部
16 直噴精密空調 EKCU60 2 13.54 27.09 13.11 A1 分部
17 水冷精密空調 COOLBLADESCO230 4 12.14 48.57 23.51 A1 分部
18 水冷精密空調 COOLBLADESCO016 6 6.97 41.80 30.15 A1 分部
19 機房水冷空調 P2100GC2MS1R 6 10.57 63.43 30.70 A1 分部
20 機房水冷空調 P3150GC2MS1R 6 14.72 88.31 42.75 A1 分部
21 機房水冷空調 P3180GC2MS1R 24 15.22 365.39 206.88 A1 分部
22 電力室水冷空 P1030VC2MS1R 18 5.28 94.99 45.98 A1 分部
調
23 電力室水冷空 P3140VC2MS1R 18 8.17 147.06 71.19 A1 分部
調
24 電力室水冷空 P1040VC2MSIR 4 12.88 51.52 24.94 A1 分部
調
25 直噴精密空調 MEAD1008 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
26 直噴精密空調 MEAD1006 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
27 直噴精密空調 MEAD1007 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
28 直噴精密空調 MEAD1004 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
29 直噴精密空調 MEAD1005 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
30 直噴精密空調 MEAD1003 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
31 直噴精密空調 MEAD1002 1 11.11 11.11 5.38 A1 分部
32 冷凍水型空調 EKCU170 35 7.20 252.12 122.05 A1 分部
33 冷凍水型空調 EKCU150 5 7.29 36.46 17.65 A1 分部
34 風冷直膨式空 EKCU60（B） 6 13.54 81.26 39.34 A1 分部
調
35 風冷直膨式空 EKCU100（B） 6 15.45 92.72 44.89 A1 分部
調
36 風冷直膨式空 EKCU60（A） 6 13.54 81.26 39.34 A1 分部
調
37 風冷直膨式空 EKCU100（A） 6 15.45 92.72 44.89 A1 分部
調
38 水冷精密空調 DAU-100 6 21.11 126.67 72.71 A1 分部
39 水冷精密空調 COOLBLADESCU140 24 9.28 222.67 107.79 A1 分部
40 水冷精密空調 COOLBLADESCU-30EC 2 3.44 6.89 3.33 A1 分部
-STD
41 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 3 8.89 26.67 12.91 A1 分部
42 電池室水冷空 BFP-X21-LSP 4 1.99 7.95 3.85 A1 分部
調
43 水冷精密空調 COOLBLADESCU140 24 9.28 222.67 107.79 A1 分部
44 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 3 8.89 26.67 12.91 A1 分部
45 電池室水冷空 BFP-X21L-LSP 2 1.99 3.97 1.92 A1 分部
調
46 電池室水冷空 BFP-X21LSZZP 2 1.99 3.97 1.92 A1 分部
調
47 水冷精密空調 COOLBLADESCU-30EC 2 3.44 6.89 3.33 A1 分部
-STD
48 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 1 8.89 8.89 4.30 A1 分部
49 水冷精密空調 COOLBLADESCU140 24 9.28 222.67 107.79 A1 分部
50 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 1 8.89 8.89 4.30 A1 分部
51 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 1 8.89 8.89 4.30 A1 分部
52 電池室水冷空 BFP-X21-LSP-ZZP 4 1.99 7.95 3.85 A1 分部
調
53 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 1 8.89 8.89 4.30 A1 分部
54 水冷精密空調 COOLBLADESCU100 1 8.89 8.89 4.30 A1 分部
55 水冷精密空調 COOLBLADEDAU100 6 21.11 126.67 61.32 A1 分部
56 直噴空調 制冷量 40KW 1 9.78 9.78 4.73 A1 分部
57 直噴空調 制冷量 40KW 1 9.78 9.78 4.73 A1 分部
58 水冷精密空調 COOLBLADESCU085 4 7.33 29.33 14.20 A1 分部
59 水冷精密空調 COOLBLADESCU030 18 6.97 125.40 60.71 A1 分部
60 水冷精密空調 COOLBLADESCU230 24 19.83 475.89 230.37 A1 分部
61 風冷直膨式空 ASU541A 10 5.58 55.76 18.35 A5 分部
調
62 列間精密空調 CRS560CW 10 3.05 30.46 8.75 A5 分部
63 冷凍水型精密 ASU1560CWU 20 4.68 93.62 21.64 A5 分部
空調
64 冷凍水型精密 ASD1710CWU(下送風） 30 4.49 134.82 31.16 A5 分部
空調
65 冷凍水型精密 ASD1710CWU(下送風） 30 4.49 134.82 31.16 A5 分部
空調
66 冷凍水型精密 ASD1460CW2U(下送風） 20 6.18 123.52 28.55 A5 分部
空調
67 冷凍水型精密 ASD1040CWU 44 3.73 164.01 53.98 A5 分部
空調
合計 2,194.54
六、相關改造方案對標的公司評估值的影響
（一）標的公司評估預測中對 PUE 情況的考慮
標的公司在保證客戶服務器“安全、穩定、可靠”的前提下，一直在通過采用
新的節能技術、節能設備、不斷優化設計、提高運維水平等多種措施不斷的降低
標的公司數據中心的 PUE 值。
報告期內，標的公司各數據中心設計 PUE 值及實
際 PUE 值情況如下：
實際 PUE
序號 數據中心名稱 設計PUE
2018 年 2019 年 2020 年 2021 年
1 A1 1.50 1.51 1.47 1.45 1.42
2 A5 1.50 1.46 1.43 1.39 1.35
3 A2 1.50 1.82 1.44 1.40 1.35
4 A6 1.50 - 1.95 1.57 1.42
5 A3 1.50 - - 1.54 1.41
6 A18 1.38 - - 3.96 1.39
7 A7 1.38 - - - -
注：A18 數據中心 2021 年度 PUE 值略高于設計值，主要系 A18 于 2020 年底投產，2021
年度處于爬坡階段。
A7 數據中心 2021 年 4 月部分機柜投入運營，尚處于爬坡前期，其 PUE
不具有參考價值。
由上表可知，在以 2020 年 12 月 31 日為基準日的評估預測中，截止 2020 年
末標的公司已經達產的 A2、A5 數據中心雖然設計 PUE 為 1.50，但標的公司通
過自身的一系列改造，促使報告期內各數據中心的 PUE 值不斷下降，2020 年 A5
數據中心 PUE 已經達到 1.39，A2 數據中心 PUE 也達到 1.40，且 A7-A12 和 A18
數據中心設計 PUE 均為 1.38，因此，在評估預測中對各數據中心達產后的 PUE均謹慎預測為 1.40（在建數據中心資本性支出仍按照設計 PUE 預測）。
（二）標的公司技術改造的原則
1、國家節能政策沒有正式落地之前，改造不會一步到位
隨著國家逐步明確雙碳戰略，數據中心行業節能降耗要求日趨提高，標的公司之前根據工業和信息化部、國家能源局《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》（工信部聯節〔2019〕24 號）提出的“到 2022 年新建大型超大型數據中心電能使用效率不高于 1.4，通過改造使既有大型超大型數據中心電能使用效率值不高于 1.8”的要求對新建數據中心進行了設計優化，設計 PUE 為 1.38，而已投運存量數據中心均已滿足政策要求。
2021 年 12 月 16 日河北省相關部門發布《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健
康發展的若干政策》的通知（冀發改高技〔2021〕1690 號），提出“到 2025 年，電能利用效率（PUE=數據中心總耗電量/數據中心 IT 設備耗電量）1.3 以上的大型和超大型存量數據中心依法依規全部騰退關?！钡囊?。
在該項政策出臺之前，
標的公司雖然也始終在通過各種措施節能降耗（以 A2 為例，設計 PUE 為 1.5，
但 2021 年實際 PUE 已經降到了 1.35），但因為國家政策沒有明確指標要求，標
的公司相關改造并不會一步到位，否則會導致數據中心反復改造，存在重復投資，造成投資浪費，另外，標的公司數據中心如果短期內反復改造也會影響到終端客戶的體驗，因此在相關政策正式頒布后，標的公司最終的改造方案才可以相應確定。
2、改造是結合標的公司自身設備的使用壽命和負荷穩定程度進行的
標的公司的數據中心的升級改造是在滿足相關政策要求的前提下，也要考慮相關設備的尚可使用年限的情況，以盡量減少直接淘汰尚在使用壽命范圍之內的設備導致的投資浪費和沉淀，充分利用現有設備的價值。
2021 年底河北省政策正式出臺后，標的公司也根據政策要求相應加快了改造進度，擬通過更換尚在使用壽命之內但節能效率較低的設備等來加快降低 PUE。
標的公司數據中心的升級改造一般會選擇在負荷穩定的情況下進行，主要是由于數據中心處于上電爬坡期過程中，IT 端用電量處于不穩定的狀態，標的公司無法準確估量滿足 IT 端穩定運行所達到的最佳的節能狀態，且無法準確評估改造效果，因此，在 2021 年底河北省政策出臺之前，標的公司是在上架率已經基本穩定的情況下進行節能改造。
2021 年底河北省政策正式出臺后，標的公司結合前期已經積累的數據中心改造經驗，對于尚處于爬坡期的數據中心和在建數據中心一起進行改造來加快降低 PUE。
3、新技術的出現和應用也需要時間，有成功案例才會逐步使用
由于超大型數據中心自身包含配電系統、制冷系統、末端空調等在內的大量設備，運行系統較為復雜，數據中心降低 PUE 指標的改造需要一個循序漸進的過程。
近幾年隨著國家政策對數據中心 PUE 指標的要求不斷提高，數據中心的上游設備供應商也在加大投入力度不斷更新設備的用能效率，但一項新的技術、設備從產生到應用、全面普及也需要數年時間。
標的公司一直秉持“穩定、安全、可靠”的服務理念，只選用已經有成功案例的節能設備和技術方案。
如標的公司本次改造采用的全變頻風冷氟泵空調產品，在 2019 年左右由維諦技術有限公司推出，這個產品推出來時間并不是特別長，現在已經在天津一家數據中心成功應
用實施，并取得了良好的節能效果，因此，標的公司本次技術改造采用相關的改 造方案。
4、標的公司已分步在 A1、A5 數據中心中進行技術改造實驗
標的公司在保證客戶服務器“安全、穩定、可靠”的前提下，對新出現的節能 技術、節能設備在 A1、A5 數據中心中分步實施，以驗證其改造效果。
一般情況 下，標的公司先從一棟穩定運行數據中心的一個機房進行改造測試，達到預定效 果后，再擴展至模組，最終擴展至整棟數據中心，這個過程一般需 5-8 個月。
A5
數據中心于 2021 年 4 月完成機房冷凍水空調由 N+2 運行模式改造為熱備群控運
行模式，經過上述改造后，A5數據中心PUE從2020年1.39，降至2021年的1.35；
A1 數據中心于 2021 年 10 月投產高壓變頻冷機、小球清洗設備、二次變頻泵等
節能降耗措施，也導致 A1 數據中心 PUE 從 2020 年 1.45，降至 2021 年的 1.42
（節能措施投產時間僅 3 個月，整體節能效果尚未完全體現）。
（三）標的公司 PUE 達到 1.3 對評估值的影響分析
根據標的公司制定的廊坊地區數據中心改造方案，已投運數據中心新增設備
所需支出為 22,779.03 萬元，在建數據中心新增設備所需支出 3,541.96 萬元，共
計增加 26,320.99 萬元，不含稅支出為 26,320.99/1.13=23,292.91 萬元。
為了簡便測算和從謹慎性考慮，假設上述資本性支出均于 2022 年初投入，
并于 2022 年中改造完成開始計提折舊，其對以 2020 年 12 月 31 日為評估基準日
的評估值影響如下：
1、折舊攤銷影響情況
折舊額根據評估基準日已有固定資產，結合未來資本性支出計劃按企業的折 舊政策進行預測。
按照相關會計政策，數據中心的專用設備資產考慮 5%凈殘值
率，按 8-15 年計提折舊，預測按設備綜合年限 12 年測算折舊。
單位：萬元
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 永續
固定資產增加額 23,292.91 - - - -
固定資產減少額 2,000.94 - - 193.59 -
原成本中折舊攤銷額 40,692.23 43,351.52 43,490.55 43,686.77 43,686.77
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 永續
改造后成本中折舊攤銷額 41,472.44 44,911.93 45,050.96 45,202.97 45,202.97
折舊攤銷增加額 780.21 1,560.41 1,560.41 1,516.20 1,516.20
注：固定資產增加額為不含稅的資本支出金額
2、電費影響情況
對于電費部分，按照機柜上電計劃、機柜功率、PUE 值及目前電價標準進行
預測。
評估預測中，根據標的公司已運營的數據中心實際運行中 PUE 及上電率情況，
在建數據中心結合其設計 PUE 情況及預計上電情況，預測標的公司廊坊地區數
據中心 PUE 逐步達到 1.40，并在永續期保持不變。
2022 年至 2025 年 PUE 預計
情況如下：
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年
A1 1.42 1.40 1.40 1.40
A2 1.40 1.40 1.40 1.40
A3 1.42 1.40 1.40 1.40
A5 1.40 1.40 1.40 1.40
A18 1.44 1.42 1.40 1.40
A6 1.40 1.40 1.40 1.40
A7 1.44 1.42 1.40 1.40
A8 1.50 1.44 1.42 1.40
A9 1.50 1.44 1.42 1.40
A10 1.50 1.44 1.42 1.40
A11 1.50 1.44 1.42 1.40
A12 1.50 1.44 1.42 1.40
注：2020 年度潤澤科技已達產的 A1、A2、A5、A6 數據中心整體 PUE 修正值已達到 1.39，
A18 及 A7~A12 數據中心設計 PUE 均為 1.38，上述 PUE 預測較為謹慎。
改造后，標的公司各數據中心預測 PUE 情況如下：
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年
A1 1.4173 1.3336 1.2975 1.2975
A2 1.3457 1.2976 1.2976 1.2976
A3 1.4033 1.3083 1.2991 1.2991
A5 1.3052 1.2948 1.2948 1.2948
A18 1.3883 1.3097 1.2989 1.2989
A6 1.4178 1.3094 1.2999 1.2999
A7 1.3883 1.3097 1.2989 1.2989
A8 1.5000 1.3097 1.2989 1.2989
A9 1.5500 1.3900 1.2943 1.2943
A10 1.5800 1.4300 1.2943 1.2943
A11 1.5500 1.3900 1.2943 1.2943
A12 1.5800 1.4300 1.2943 1.2943
根據標的公司 PUE 變動情況，其對電費的影響情況如下：
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 永續
評估用電量（萬 252,288.34 336,594.18 363,283.78 360,306.02 360,306.02
千瓦時）
改造后電量（萬 236,028.27 308,434.84 333,388.65 333,780.20 333,780.20
千瓦時）
改造節約電量 16,260.07 28,159.34 29,895.13 26,525.82 26,525.82
（萬千瓦時）
評估電價（元/千 0.4595 0.4595 0.4595 0.4595 0.4595
瓦時）
電費減少額（萬 7,471.00 12,938.34 13,735.89 12,187.78 12,187.78
元）
以下結合上述假設，標的公司改造方案對預測期凈利潤影響情況列示如下：
單位：萬元
項目 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 永續
在建數據中心交付時間 -17,892.01 -14,009.03 -1,610.40
變化對收入的影響
折舊攤銷增加額 780.21 1,560.41 1,560.41 1,516.20 1,516.20
電費減少額 7,471.00 12,938.34 13,735.89 12,187.78 12,187.78
固定資產處置損益 -1,800.85 - - -174.23 -
凈利潤增加額 -9,752.16 -1,218.88 9,097.28 8,922.75 9,070.84
注：在建數據中心交付時間變化對收入的影響系因為A9-A12 數據中心考慮了本次技術
改造對數據中心交付時間約有 2 個月的影響，導致 2022-2024 年上電率與原評估預測上電率
延遲 2 個月所致
在評估基準日時考慮上述相關因素后，如果標的公司PUE經改造后達到 1.30，
約增加標的公司評估值 38,700.00 萬元（未考慮 2021 年超額完成業績承諾的業績對評估值的影響），其中：固定資產投資和處置影響評估值-27,600.00 萬元，節約電費增加評估值 66,300.00 萬元。
因此，標的公司相關技術改造方案，不會對標的公司評估值產生不利影響。
七、中介機構核查情況
1、查閱了標的公司供應商伊頓官網信息，并獲取其相關產品白皮書，了解相關產品運行模式節能情況；
2、獲取中國信息通信研究院、中國泰爾實驗室出具的產品檢測報告，了解維諦技術有限公司相關產品在VI模式下系統效率值情況；
3、獲取上海同濟建設工程質量檢測站出具的檢測報告，了解冷水機組配備小球在線清洗系統測試結果情況；
4、獲取國際前三的冷水機組品牌開利、約克、特冷三家出具的產品選型報告，了解相關產品在提高冷水機組出水溫度情況下，冷水機組節能率情況；
5、獲取關于備用水泵熱備運行情況，相關試驗數據及節能情況；
6、獲取合肥通用機電產品檢測院有限公司（國家壓縮機制冷設備質量監督檢驗中心）出具的檢驗報告，了解維諦技術有限公司相關產品在不同溫度下的運行及其節能情況；
7、查詢 10KV干式三相雙繞組無勵磁調壓配電變壓器能效等級相關國家標準，了解不同等級變壓器節能情況；
8、獲取部分廠家變頻機組部分負荷選型報告及定頻機組不同冷卻水溫部分負荷選型報告，了解變頻機組與定頻機組在不同情況下的運行及其節能情況；
9、訪談了標的公司供應商維諦技術有限公司熱管理產品部，其認為標的公司廊坊地區數據中心改造中針對末端空調改造方案具有可行性，并且其已經在天津一家數據中心成功應用實施，并取得了良好的節能效果；其介紹標的公司本次改造采用的全變頻風冷氟泵空調產品，在 2019 年左右由維諦技術有限公司推出，這個產品推出來時間并不是特別長，新產品被客戶接受是需要一段時間的，現在已經逐漸開始被客戶所接受；
10、訪談了標的公司供應商伊頓電源互聯網IDC事業部，其認為標的公司廊坊地區數據中心改造中針對配電系統改造方案具有可行性，其Energy SavingSystem是針對大型數據中心的行業客戶所特殊研發和定制的運行模式，在其他大的IDC項目現場都有過實際的應用和測試；
11、訪談了標的公司供應商開利空調銷售服務（上海）有限公司華北片區總
經理，其認為標的公司廊坊地區數據中心改造中針對制冷系統改造方案具有可行性，其介紹隨著整體節能的要求和服務器本身的變化，冷機也在不斷的提升溫度，趨勢就是溫度會逐漸提升，從而提高冷機的效率。
現在大部分數據中心冷凍水出水溫度 / 回水溫度都是在 15℃/21℃、17℃/23℃、18℃/24℃，這是主流的方案；
12、訪談了《數據中心能效限定值及能效等級》（GB-2021）標準起草人之一、中國計算機用戶協會數據中心分會專家、北京電信規劃設計院有限公司IDC業務總監，其在了解標的公司技術改造方案的整體情況后，認為該方案具有可行性；
13、獲取了標的公司與主要客戶簽訂的業務合同，了解業務合同中約定的運維指標要求，標的公司技術改造后的相關技術指標均在運維指標要求的范圍內；
14、訪談了標的公司技術部門相關負責人，了解技術改造方案制定的依據、實施計劃、預計的實施效果等情況；
15、獲取標的公司控股股東及其一致行動人對廊坊地區已運營及在建數據中心PUE降至 1.3 以下的節能降耗目標的承諾情況；
16、測算了相關技術改造對標的公司評估值的影響情況；
17、對標的公司A1、A5 數據中心管理人員進行訪談，了解改造增加的設備及其對應的支出情況、獲取相關系統改造前后用電量情況。
八、評估機構核查意見
經核查，評估師認為，標的公司制定的技術改造方案具有可行性，按照其技術改造方案預計的節能效率及 2021 年實際能耗情況進行測算，標的公司在 2025年前可以達到PUE值低于 1.3 的目標（以屆時河北省發改委節能監察部門出具的監察結果或節能監察部門認可的第三方專業機構出具的檢測結果為準），河北省發展和改革委員會等五部門印發的《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策》的實施不會對標的公司的持續經營產生重大不利影響；標的公司相關技術改造方案，不會對標的公司評估值產生不利影響。
（此頁無正文，為《中水致遠資產評估有限公司關于對上海普麗盛包裝股份有限公司重大資產重組之標的公司針對<關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策>規定電能利用效率要求之影響的專項核查報告》之簽章頁）
中水致遠資產評估有限公司
年 月 日
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但因為國家政策沒有明確指標要求
可保持冷凝器內壁潔凈
擬通過更換尚在使用壽命之內但節能效率較低的設備等來加快降低 PUE
（二）標的公司技術改造的原則 1
602.15 3
864.72 3
634.99 2
全年按 24 小時照明耗電量為 144*24*365=1
改為設計采用太陽能光伏發電系統用于照明供電
421.47 2